Trading blox 주식 시스템 팩

지분 시스템 팩.

Trading Blox Equity System Pack에 관심을 가져 주셔서 감사합니다.

Trading Blox Equity System Pack은 주식에 대한 체계적인 노출을 추구하는 상인을위한 턴키 솔루션입니다. 이 시스템은 개발 팀이 컴퓨터 프로그래밍, 전문 화폐 관리, 거래 조사 및 거래 시스템 설계에 대한 풍부한 경험을 바탕으로 사내에서 만들어집니다.

대부분의 투자자들은 주식에 대한 일종의 노출을 원합니다. 이는 일반적으로 다양한 포트폴리오의 초석 중 하나입니다. 그러나 많은 투자자들은 지난 10 년 동안 주식을 위험에 빠뜨릴 수 있다는 사실을 알게되었습니다. 주요 하락에서 주식 지수는 때로는 가치의 절반을 상실합니다. Enron이나 WorldCom과 같은 인기있는 이슈들에 의해 입증 된 것처럼, 개별 주식은 종종 0에 이릅니다. 투자자가 기존의 투자 유치 또는 지수 조언을 통해 그러한 열악한 결과를 초래할 수 있다면 무엇을해야할까요?

우리의 대답은이 시스템 팩입니다. 그것은 곰 시장과 관련된 급격한 중간 쇠퇴와 관련된 손실을 완충하면서 주식의 감사로부터 이익을 얻도록 설계되었습니다. S & P e-mini와 같은 주가 지수 선물 계약이나 SPY와 같은 거래 상장 펀드에서 부족한 하나의 헤지 전략에 더하여 주식의 긴 측면에서 거래되는 세 가지 전략으로 구성됩니다.

긴 주식 거래 전략은 본질적으로 추세를 따르는 것으로, 불리한 가격 변동에도 불구하고 주식을 매입하려고 시도합니다. 헤지 전략은 약간 다릅니다. 그것은 구매 및 보유 포트폴리오에 손실을 초래할 수있는 두 가지 유형의 시장 이동을 방지합니다. 첫째, 그것은 그 자체의 요소를 따르는 추세를 가지고 있습니다. 전반적인 시장의 장기 추세가 해소 될 때, 우리는 곰 시장이 존재한다고 판단하고 긴 주식 포트폴리오의 잠재적 손실을 보전하기 위해 헤지 펀드의 짧은 위치를 유지합니다. 또한 헤지 전략에 반대 경향 또는 평균 회귀 요소가 있습니다. 지수 가격이 "과매 수 (overbought)"가 될만큼 충분히 빨리 상승하면 시스템은 변동성 브레이크 아웃에 대해 단점을 극복합니다. 이들은 약세 기간 헤지 펀드가 더 오랜 기간 동안 자리를 유지하는 동안 며칠 또는 몇 주 동안 지속되는 단기 거래 경향이 있습니다.

Equity System Pack은 Trading Blox 제품의 애드온입니다. 따라서 각 매개 변수는 개별 요구 사항, 거래 계정 크기 및 위험 허용치에 맞게 다시 테스트하고 최적화 할 수 있습니다. 요구 사항에 따라 Builder, Pro 또는 Turtle Edition을 사용할 수 있습니다. 각 시스템은 하루 종일 데이터를 사용하며 CSI와 같은 데이터 제공 업체 파트너를 통해 쉽게 액세스 할 수 있습니다.

중요한 것은 이러한 시스템은 블랙 박스가 아니라는 것입니다. 각 시스템에 대한 항목, 종료, 자금 관리 및 위험 관리에 대한 규칙은 고객에게 완벽하게 문서화되어 있으며 각 사용자는 시스템 내의 모든 매개 변수를 이해할 수 있습니다.

시스템은 시스템 모음, 개별적으로 또는 사용자가 원하는 시스템의 변형 또는 조합으로 조합하여 사용할 수 있습니다. 또한 하나 또는 모든 시스템을 스위트 내의 원하는 선물 시스템과 결합하여 별도의 자산 할당을 처리 할 수 ​​있습니다.

Equity System Pack 최소 시스템 요구 사항 :

• Windows 7 SP1 이상

• 64 비트 멀티 코어 프로세서.

• 6GB RAM 최소 / 12GB RAM 권장.

이러한 요구 사항, 특히 RAM은 필요한 대형 재고 데이터베이스로 인해 발생합니다.

이러한 시스템에 대해 궁금한 점이 있으시면 언제든지 문의하십시오. 우리는 당신의 의견을 기다리고 있습니다.

이동 평균 지표 forex.

외환 거래자.

Blox Equity 시스템 팩 거래.

미끄러짐은 거래 시스템을 만들거나 거래 할 수 있습니다. 아래에서 테스트와 차트를 읽고 확인하십시오. 최근 우리는 거래 및 기계 시스템 테스트에 영향을 줄 수있는 데이터 함정에 대해 이야기했습니다. 미끄럼은 언급되지 않았다. 그러나 이는 백 테스트 매개 변수에 통합하고 정확한 백 테스트 결과를 얻고 자 할 때 올바른 방향으로 나아갈 수있는 중요한 데이터 팩입니다. 나는 Pack of State Trend of Report에 사용 된 스위트의 트레이딩 시스템 중 하나에서 미끄러짐의 영향을 연구하기로 결정했습니다. Blox Trading에 대한 좋은 점 중 하나는 시뮬레이션에서 테스트 할 수있는 매개 변수의 blox 범위입니다. 이자, 롤오버, 커미션, 잠금 일 처리와 같은 30 개 이상의 시뮬레이션 매개 변수가 있으며 시스템 성능에 미치는 영향을 검사하기 위해 테스트 할 수 있습니다. 그 대신 주문 당일의 범위를 고려합니다. Trading Blox 문서에서 :. 짧은 엔트리의 경우, 이론적 인 진입 가격에서 최저 가격까지의 범위를 측정하여 미끄럼 지수를 계산합니다. 미끄러짐 팩터는 시뮬레이션 된 채우기 가격을 얻기 위해 이론적 인 진입 가격에 추가되거나 제외됩니다. 높은 가격과 주문 가격 사이의 거리는 미끄러짐 요인으로 거래됩니다. 이 예에서는 주문 가격이 20 포인트 인 고가 시스템의 차이입니다. 주문에 대한 채우기 가격은 채우기 시뮬레이션의 정지 주문 가격보다 5 포인트 나쁠 것입니다. 여기에 계단식 시뮬레이션의 결과와 각 단계별 테스트에 대한 결과 형평 곡선 차트가 있습니다. 형평의 영향은 상당히 극적입니다. 내일의 구매 주문을 설정하는 것을 상상해보십시오. 99와 귀하 사이의 가격 거래가 이루어져야합니다. 이것은 좋은 시스템과 좋지 않은 시스템의 차이입니다 .... 가장 큰 추세 다음의 형평은 현재의 가격 모멘텀과 같은 방향으로 들어가고 거래합니다. 따라서 거래는 예를 들어 평균 환원 (mean reversion) 시스템보다 미끄러지는 경향이 있습니다. 유감 스럽지만 실제 시장에서 테스트를 실행하거나 진드기 데이터와 같은 좀 더 완전하고 세부적인 데이터를 가지고 일부 책 깊이 정보가 추가 된 것을 제외하고는 테스트 할 수있는 것이 아닙니다. 조사 할 아이디어는 모든 상인과 시스템 개가보고있는 명백한 가격 수준, 즉 하루 범위, 일 이동 평균 등의 탈주를 피하는 것입니다. 저는 최근에 런던의 긴급 추종 헤지 펀드와 통화했습니다. 그들은 두 명의 상인으로 구성된 팀이 입장을 취하고 입영 할 것을 언급했습니다. 공평은 그들이 얻고 있던 결과는 backtest 결과가 보여주는 것처럼, 부정적인 slippagetrading는 시스템 성능에 대한 약간의 추가 향상 이상을 의미 할 수 있습니다. Aspect Capital은 Trendis Following Wizardsis의 하나인데, 트레이딩 데스크와 함께 알고리즘 트레이딩 실행을 사용하여 거래 실행을 블로 킹하기위한 연구 팀과 인프라를 개발 한 대규모 펀드 시스템입니다. 이것은 주요 알파 생성 자동 거래 신호 외에도 사용됩니다. 그들의 접근 방식은 Automated Trader 잡지와의 인터뷰에서 논의됩니다. 미끄러짐은 자동화 된 거래 시스템을 개발하는 데있어 사후 적으로 고려 될 수 있습니다. 그러나 테스트의 결과는 미끄러짐이 전반적인 시스템 성능의 핵심 기여자임을 나타냅니다. 이것은 사형 집행을 개선하기 위해 투입된 전문적인 기금 시스템에 의해 더욱 강조됩니다. 아마 더 큰 시장 접근성을 가진 더 큰 물고기를 가진 큰 연못에서 작은 물고기가 될 돈을 지불하지 않는 경우. 더 긴 기간 시스템은 다음과 같이 생각합니다. 이 긴 팩 시스템은 대신 롤오버 스프레드 거래 미끄러짐에보다 민감합니다. 다행히도 스프레드의 미끄러짐이 훨씬 쉽게 포함됩니다. 안녕 PumperNickel, 아주 좋은 지적하고 잘 넣어. 언급하여 사진을 완성 해 주셔서 감사합니다. 아마도 후속 게시물 .... 에릭, 의견을 보내 주셔서 감사합니다. 솔직하게 말하면, 나는 거래가 적절한 미끄러짐 통계를 얻기에 충분한 데이터를 가지고 있기 때문에이 수준에서 약간 장님입니다. 당신이 말했듯이, 그것은 AUM과 시장에 달려 있습니다. 어떤 리더라도 백 테스팅에 적합한 수준으로 미끄러지는 정도를 확인할 수 있다면 시스템은 우리에게 합의에 대한 더 나은 아이디어를 줄 수 있습니다. 이 블로그 메시지의 특정 시스템에서 blox는 평균 거래 기간이 3 일에서 1 일 사이의 주식 거래를 추세로 따라갈수록 더 많은 데이터를 축적할수록 더 혼란스러워집니다. 각 팩 포인트는 아마도 MarketItem, BuyOrSell, OrderType, DailyHigh, DailyLow, TheoreticalFill, ActualFill, SlippageInTicks, SlippageInBloxPct, SlippageInDollars와 같은 9 개의 튜플과 비슷할 것입니다. OrderType은 MarketOnClose, MarketOnOpen, LimitFilledIntraday, StopFilledIntraday, StopFilledOnOpen 등입니다. 일별 고가 팩은 blox이므로 백분율로 Trading Blox 거래를 계산할 수 있습니다. 실제 채워지지 않은 이론으로 채워지지 않은 것은 또한 철학적으로 어렵다. 그러나 실제 주문 거래로 실제 선물 거래에서 매우 실제적이고 실제로는 평범하다. 어떤 상수를 선택할 것입니까? blox 미끄러짐 자료의 평균 평균은? 평균 plus blox 표준 편차? 최악의 경우는 Yick을 미끄러 뜨립니다. 그 중 누구도 대표가 아닙니다. 미끄러짐 팩을 정확하게 모델링 할 수있는 사람들은 시스템 시간을 늘리면 형평성을 높일 수 있고 바람에 더 가깝게 항해 할 수 있습니다. Pumpernickel 이러한 훌륭한 통찰력을 공유해 주셔서 감사합니다. 미끄러짐은 병리학 적 - 좋은 티셔츠를 만들 것입니다. 팩으로 - 우리가 장기간의 거래를 테스트했을 때, 형평이 똑같은 것을 알았을 때, 미끄러짐은 덜 중요했지만 그것을 정의하는 것은 불가능했습니다. 우리는 몇 가지 요소를 가정하고 그 요소를 테스트하는 간단한 메커니즘으로 게스트했습니다. 고수익주에서의 1 위 구매, 주식 거래가 블룸 스 및 형평성에서 발생하거나 평균 가격의 형평성에서 트리거 된 후 다음날 구매하는 효과를보고 낮은 거래에서 판매. 모든 팩이 차이를 만들었지 만 걱정은되지 않을만큼 중대하다. 현실 세계에서는 거래되는 악기에 따라 .... 어제 거래 중지로 어제 거래를했는데, Iozen에서 FXF의 주식을 구입했습니다. 최악의 시나리오 즉, 미끄러짐을 계산하는 오늘의 최고 시점에서 매수하는 방법을 생각하면 최악의 상황에 얼마나 근접한 지 측정하는 방법 일뿐입니다 원하는 엔트리 가격과 비교하여 거래가 실행 된 경우. 미끄러짐은 일부 시스템 거래 실적에 실제 영향을 미칠 수 있으며 실제 미끄러짐을 측정하여 백 테스팅 시뮬레이션에 반영함으로써 매우 유용합니다. IB와 시스템을 조사하고 있지만 우리가 blox를 관리하는지 확신하지 못하는 시스템에 대해 충격을주었습니다. 나는 또한 주변을 둘러보고 연락하고있다. 안녕하세요 - 오픈 소스 실행 플랫폼을 추천 해 주시겠습니까? 나는 다시 테스트를 위해 Multicharts를 사용하고 있지만 그 실행은 백 테스트 결과와는 거리가 멀다. 나는 테스트와 실제 채움 사이에는 항상 차이점이 있음을 알고 있지만, MC는 우스꽝 스럽다. 코드를 작성할 수 있으므로 문제가되지 않습니다. 지금 Tradelink와 OpenQuant를보고 있습니다. 좋은 오픈 소스 플랫폼을 알고 있습니까? 당신은이 꼬리표를 이용할 수있다 : 전자 우편을 통해 속행 코멘트의 저를 통지하십시오. Sy blox, 체계적인 무역 연구 및 개발, Pack Follow의 맛. 과거 실적이 반드시 미래 결과를 나타내는 것은 아닙니다. 선물 팩은 복잡하고 상당한 손실 위험이 있습니다. 거래로서 모든 투자자에게 적합하지 않을 수 있습니다. 이 사이트의 내용은 일반적인 정보로만 제공되며 투자 관련 조언으로 간주됩니다. 모든 사이트 내용은 증권 또는 금융 상품을 매매하거나 특정 거래 또는 투자 전략에 참여할 것을 권장하는 것으로 해석되어서는 안됩니다. 이 blox에 표현 된 아이디어는 전적으로 저자의 의견입니다. 저자는 위에 언급 된 금융 상품이나 전략에서 직위를 갖거나 갖지 않을 수도 있습니다. 이 사이트의 정보 또는 분석의 결과로 이루어지는 거래는 귀하의 전적인 책임입니다. Sy 블로그 - 자동 시스템 시스템 - 사이트 맵 - WordPress에 의해 구동됩니다. Sy 블로그 - 금이 간다. Wisdom Tradinga Futures Broker는 귀하의 Trading Blox를 실행하고 세계 시장과 CTA에 대한 액세스를 제공합니다. Sy는 CSI 데이터를 권장합니다. 백 테스트 결과가 사실입니까? 코멘트를 남겨주세요 취소 이름 메일 웹 사이트 XHTML : 무료 업데이트 작성자 : 트렌드를 따르는 마법사 성능 드로우 다운을 줄이기위한 트릭 Blox 검토 개선 된 경향 향상된 롤 수율 e - 비율을 통한 다음 : 4 단계로 거래 단점을 측정하는 방법 실용 가이드 ETA 거래 시스템 어떤 CTA가 실제로 알파를 제공하고 어떻게 계산합니까? 거북이가 단지 운이 좋았습니까? 글로벌 주식 시장 목록을 확인하십시오. Wisdom Trading은 남아프리카 공화국의 옥수수, 말레이시아 팜 오일, 한국 원화, 브라질 리얼 또는 일본 등유에 대한 액세스를 제공합니다. 이 거래는 인상적이며 다양 화하여 이익을 얻습니다. 주소 입력 :

Trading Blox Stock 거래 소프트웨어 데모 : 다중 매개 변수 스테핑 및 분석.

5 블룸버그 주식 거래 시스템 팩 & rdquo;

세상에서 모든 도움을받는 사람은 전혀 도움이되지 않는 사람과 관련 될 수 없습니다.

HR 부서에 갈 때 괴롭힘이나 괴롭힘에 관한 기록을 지참하십시오.

하루 24 시간, 연간 365 일 차이를 만드는 퍼시픽 하우스는 가장 필요로하는 사람들에게 중요한 삶의 변화하는 서비스를 제공합니다.

자격을 갖춘 연구원이되기 위해서는 다른 용어와 과정이 필요합니다.

귀사와 국가에 대한 문화적 배경을 조금 부여하십시오.

Blox 거래.

강력한 거래 전략을 쉽게 개발, 테스트 및 구현하십시오.

지혜 거래는 유일한 공식 Trading Blox Support Broker입니다.

우리는 Trading Blox 고객에게 자문 및 실행 서비스를 제공합니다.

Trading Blox 관련 중개 및 실행 서비스에 대한 자세한 내용은 Google에 문의하십시오.

Trading Blox는 사용자가 기계적 거래 시스템을 개발, 테스트 및 구현하고 타사 및 공개 도메인 거래 시스템을 실행할 수있는 강력하고 전문적인 소프트웨어 플랫폼입니다. 테스트 시작 날짜와 기간, 포트폴리오 구성 변경, 커미션 / 미끄러짐 / 형평성 고려 사항 및 시스템에 포함 된 기타 사용자 조정 가능한 매개 변수 변경을 포함한 포괄적 인 시뮬레이션 세트를 통해 테스트 거래 시스템을 되돌릴 수 있습니다.

Trading Blox 소프트웨어를 사용하면 다양한 시장 조건 하에서 모든 상품 거래 시스템의 성능을 철저히 조사 할 수 있으므로 실제 계좌로 거래를 시작하기 전에 거래 시스템의 성능 특성을 더 잘 이해할 수 있습니다. Trading Blox는 다양한 시장 분석가, 자금 관리자 W 개인 거래자가 사용하는 환상적인 거래 시스템입니다.

주문 생성 기능을 통해 백 테스트에서 실시간 거래로 원활하게 전환 할 수 있습니다. 정확히 동일한 시스템, 매개 변수 및 포트폴리오를 사용하여 백 테스트 모드에서 주문 생성 모드로 이동하는 것입니다.

무역 시스템 & # 8211; Trading Blox에 의해 지원됩니다.

우리의 제안 중 하나는 장기 추세에서 단기 평균 반향으로의 다양한 전략을 사용하는 다양한 거래 시스템입니다. 또한 완전 자동화 된 전략 거래 솔루션을위한 완벽한 실행 서비스를 제공합니다.

이 거래 시스템은 실제 거래 및 주문 생성뿐만 아니라 백 테스트의 성능 결과를 위해 Trading Blox를 사용합니다.

우리 시스템에 대해 더 자세히 알고 싶거나 시뮬레이션 보고서를 요청하려면 저희에게 문의하십시오.

가상의 결과에 대한 CFTC 요구 리스크 공개.

가상 성능 결과에는 많은 고유 한 제한 사항이 있으며 그 중 일부는 아래에 설명되어 있습니다. 어떤 계정도 표시된 것과 유사한 이익 또는 손실을 달성 할 가능성이 있거나 그렇게 할 가능성이 높지는 않습니다. 실제로 가상의 성과 결과와 특정 거래 프로그램에 의해 실제로 달성 된 실제 결과 간에는 종종 큰 차이가 있습니다.

가설 성능 결과의 한계 중 하나는 일반적으로 뒤늦은 지혜의 도움으로 준비된다는 것입니다. 또한 가상 거래는 재무 위험을 포함하지 않으며 실제 거래에서 재무 위험의 영향을 완전히 설명 할 수있는 가상 거래 기록이 없습니다. 예를 들어, 거래 손실에도 불구하고 손실을 견디거나 특정 거래 프로그램을 고수하는 능력은 실제 거래 결과에 부정적인 영향을 줄 수있는 중대한 요소입니다. 일반적으로 시장 또는 가상 거래 실적의 준비 과정에서 충분히 설명 될 수 없으며 실제 거래 결과에 악영향을 미칠 수있는 특정 거래 프로그램의 구현과 관련된 수많은 다른 요소가 있습니다.

Trading Blox와 지혜의 추세.

지혜의 추세 다음 보고서에서는 Blox를 시뮬레이션 엔진으로 사용하여 기록 데이터를로드하고 여러 시스템 백 테스트를 실행하여 벤치 마크에 이어 추세를 확립하고 많은 성능 통계 및 차트를 도출합니다.

Trading Blox에서 작성한 결과를 확인하거나 Trading Blox를 사용하여 사용자 요구에 가장 적합한 거래 솔루션을 구현할 수있는 방법을 논의하기 위해 당사에 문의하십시오.

Wisdom Trading은 NFA 등록 브로커입니다.

우리는 개인, 기업 및 업계 전문가에게 글로벌 상품 중개 서비스, 선물 선물 상담, 직접 액세스 거래 및 거래 시스템 실행 서비스를 제공합니다.

독립적 인 소개 브로커로서 우리는 전 세계 여러 주요 선물위원회 상인과의 관계를 유지합니다. 다양한 청산 관계를 통해 고객에게 광범위한 서비스와 매우 다양한 시장을 제공 할 수 있습니다.

우리의 청산 관계는 고객에게 전세계 선물, 상품 및 외환 시장에 대한 24 시간 액세스 권한을 제공합니다.

선물 거래는 손실 위험이 크며 모든 투자자에게 적합하지 않습니다. 과거 성과가 미래의 성과를 나타내는 것은 아닙니다.

Sanz Prophet.

어떻게 시뮬레이션 할 수 있습니까?

한 가지 방법은 아닙니다. 서로 독립적으로 훌륭한 전략을 개발하고 자신이 적합하다고 생각하는대로 투자 할 수 있습니다.

다른 방법은 전체적으로 다중 자산, 다중 전략 포트폴리오를 시뮬레이션하는 것입니다.

전략을 시계열로 생각할 수 있습니다. 스파이는 시계열입니다. GLD도 그렇고 IBM도 그렇습니다. 숫자의 순서. 그래서 전략은 인위적으로 만들어진 시계열 인 주식 곡선입니다. 그들이 마치 자산 인 것처럼 하나 또는 여러 투자 할 수 있습니다. 또한.

20 년 전에 우리는 다양한 자산 클래스에서 다양 화해야 했으므로 이제는 다른 전략으로 다양 화해야 할 수도 있습니다.

그러면 어떻게 할 수 있니? 어떤 도구를 사용해야합니까?

많은 선택이 있습니다. 나는 내가 시도한 것들을 잠깐 살펴 보겠다. 다른 것들이 더 좋을지 모르지만 나 자신을 시험해 보지 않았다. (NinjaTrader, TradingBlox 등)

아시다시피 나는 Amibroker의 열렬한 팬입니다. 다중 자산, 다중 전략 포트폴리오를 백 테스팅하기위한 확실한 선택은 아닙니다. 그러나 평소처럼 AB에서 일을하는 많은 방법이 있습니다. 분명한 선택은 각 전략을 백 테스트하고 개별 주식을 수출하는 것입니다. 그런 다음 해당 주식 곡선을 buy & amp; 보류. 단점은이 작업을 수행하는 데 두 가지 단계가 필요하다는 것입니다. 장점은 새로운 스크립트를 작성하고 각 전략을 언제, 얼마나 많이 교환 할 것인지에 대한 규칙이나 할당 체계를 개발할 수 있다는 것입니다. 또 다른 선택은 하나의 afl 스크립트에서 여러 전략을 프로그래밍하여 사용 가능한 자금과 복합 이익을 모두 고려하도록하는 것입니다.

몇 가지 제한 사항이 있지만이를 수행 할 수 있습니다. 관심이있는 사람은 afl 코드와 로직을 사용하여 게시물을 올릴 수 있습니다.

이 소프트웨어로 작업할수록 더 좋아집니다.

QuantShare에서는 먼저 개별 전략을 개발합니다. 각각은 자신의 자산 바구니를 교환 할 수 있습니다. 그런 다음 조합 거래 시스템 플러그인을 사용하여 전략을 결합 할 수 있습니다.

테스트 할 전략을 선택한 다음 결합하여 통계 및 형평성 곡선을 반환합니다. 모든 가능한 조합의 통계를 나열하여 상관 분석을 거치지 않고 어떤 전략 조합이 더 좋은지 빠르게 볼 수 있습니다.

여러 전략을 백 테스팅하는 또 다른 방법은 MoneyManagment 스크립트를 작성하는 것입니다. 이러한 스크립트 (C # 또는 JScript)를 사용하면 여러 개의 & # 8220; 카테고리를 제어 할 수 있습니다. 그들 자신의 규칙이 있습니다.

다음 글에서는 적응 형 다중 전략 스크립트를 간단히 살펴 보겠습니다.

나는 30 일간의 시험판을 다운로드했으며 지금까지는 인터렉티브 브로커 (다른 많은 브로커와 피드와)와 통신하고 ATS (자동화 된 트레이딩 전략)를 다양한 브로커와 함께 사용할 수있는 가능성에 특히 감명 받았습니다. 나는 10 분 이내에 간단한 ATS 시스템을 설치하고 실행할 수 있었다. 이것은 하루 종일 ATS 시스템과 관련하여 확실히 경쟁자입니다.

즉, MultiChart는 다중 전략, 다중 자산 포트폴리오를 백 테러 (backtest) 할 수도 있습니다.

자, 이것은 매우 흥미로운 소프트웨어입니다.

에이. & # 8220; Accounts & # 8221;를 사용하여 다중 자산, 다중 전략 백 테스트를 수행 할 수 있습니다. 각 포트폴리오에는 하나 이상의 계정이 있습니다. 각 계좌에는 계좌 목록, 전략, 돈 관리 스크립트, 커미션 및 중개인 연결 (자동 거래)이 있습니다.

비. & nbsp; 볼 수있는 마스터 머니 관리 스크립트를 가질 수 있습니다. & # 8221; 포트폴리오의 모든 계정을 설정하고 규칙에 따라 자금을 재 할당합니다.

기음. & # 8221; 볼 수있는 마스터 위험 제어 스크립트를 가질 수 있습니다. 모든 계좌 및 예를 들어, 다른 전략이 동일한 하나의 주식을 사는 경향이있는 경우 포지션을 거부합니다. 이 모든 것을 자동화 할 수 있으며 백 테스트가 아닙니다. 예를 들어, 대화 형 중개인과 MB 거래라는 두 개의 중개인이 있다고 가정 해 보겠습니다. Portfolio에서는 InteractiveBrokers_1과 MBTrading_1이라는 두 개의 계정을 만들 수 있습니다. 둘 다 IQ에서 자동 거래 될 수 있습니다. 그래서 약간 편집증적이고 브로커를 신뢰하지 않아도 전략을 절반 만 실행할 수 있습니다! 🙂

e. IQBroker는 C #을 사용하여 dll 참조를 가져올 수 있습니다.

에프. 현재 개인을 위해 무료입니다.

그래서, 단점은 무엇입니까?

약간의 가파른 학습 곡선과 지원이 필요하지 않습니다 (지불하지 않는 한).

소식 탐색.

Backsest Multiple Strategies & rdquo;에 대한 9 가지 생각

블로그에 자주 의견을 말하거나 훌륭한 도구를 공유하지는 않지만 여러 전략을 함께 테스트 할 때 StrataSearch가 매우 인상적이라고 생각합니다. 그것은 가장 훌륭한 소프트웨어는 아니지만 그것이하는 일에 대해 빠르며, 지금까지 내가 찾은 것 중에서 가장 좋은 것이 가장 좋습니다.

알려 줘서 고마워. 네, 그것은 다중 전략 + 데이터에서 전략을 추출하는 것 같습니다. 시운전을 할 수 있습니다. C2에서 보자!

방금 Bompus 주식 B를 시작한 것에 대한 게시물이 2007 년에 게시되었음을 알았습니다. 시스템이 매우 성공적이지 않은 것 같습니다. 비활성 상태입니까? 왜?

아 & # 8230; 너는 나의 고대 블로그와 고대 시스템을 발견했다. 시스템이 중단되었고 현재 종료 할 수없는 심볼이 있습니다. 시스템을 정지 한 후에도 정상적으로 수행되었습니다. 지금 집중하고있는 유일한 시스템은 다음과 같습니다.

나는 현재의 경제 환경에서 꽤 잘할 것이라고 생각합니다.

Financial Blox Equity System Pack을 만나기 전까지 재무 관리에 도움이되는 적절한 소프트웨어 패키지를 찾는 것은 상당히 번거로운 작업이었습니다. 그들과 이야기 한 후, 나는이 위대한 새로운 소프트웨어를 알게되었습니다. 더 나은 의사 결정을함으로써 오늘날의 급변하는 사회에서 자신의 돈을 관리하는 데 도움이됩니다. 그들은 작은 팀이므로 내가받은 지원은 훌륭했습니다. 나는이 새로운 producttradingblox /? page_id = 1136을 체크 아웃 할 사람을 추천한다.

AMIBroker 코드를 게시 할 수 있습니까?

안녕 Sanz Phrophet & # 8211; 훌륭한 사이트. 나는 AB에서 메타 전략을 세우고이 사이트에 링크되어 있습니다. 나는 그것을 올바르게 설정하는 데 문제가 있으므로 포인터 나 스크립트를 사용하면 나를 괴롭히는 경우가 있습니다. 나는 본질적으로 다음을 사용하여 dutchmans의 정량을 계량하고있다.

스트림을 저장하고 메타 전략으로 실행할 수 있지만 제대로 작동하도록 할 수있는 지분 함수 (여전히 스트림이 아닌 우주를 실행 함) & # 8230; 모든지도가 크게 평가되었습니다. & # 8211; 감사.

안녕 sanz, 만약 당신이 여전히 amibroker에 대한 코드를 가지고 궁금해 (mutiple 전략을 backtesting)? 여기에 게시 할 수 있습니까? 귀하의 통찰력을 찾으십시오. 건배.

AB 코드에 만족 한 적은 없었으며 결국에는 다중 전략 할당을 위해 QuantShare 및 Quanttrader로 옮겼습니다. em을 보내면 Ami에 대한 정보를 볼 수 있습니다.